마이크로소프트 리서치 베이징의 허카이밍(Kaiming He) 팀이 ResNet(Residual Network)을 발표하며 ImageNet 2015 에서 우승했다. 기존 8~22층에 머물던 신경망이 152층까지 깊어져도 학습되는 "잔차 연결" 아이디어는 현대 모든 딥러닝 모델의 표준 기법이 됐다.
Research2015년 12월
ResNet — 깊이가 깊어도 학습되는 신경망
마이크로소프트 리서치가 152층짜리 신경망을 성공적으로 학습시켜 ImageNet 을 우승했다.
출처 / 더 읽을거리
https://arxiv.org/abs/1512.03385