UC 버클리 연구팀이 "Denoising Diffusion Probabilistic Models" 논문을 발표했다. 이미지에 노이즈를 점점 넣었다가 역과정으로 복원하며 학습하는 접근으로, 훗날 Stable Diffusion·DALL-E 2·Midjourney·Sora 등 생성형 AI 이미지·영상 모델의 수학적 뿌리가 됐다.
Research2020년 6월
DDPM — 확산 모델의 토대
UC 버클리의 Jonathan Ho 팀이 "노이즈에서 이미지를 복원하는" 방식의 생성 모델을 정식화했다.
출처 / 더 읽을거리
https://arxiv.org/abs/2006.11239