루멜하트, 힌턴, 윌리엄스 3인이 'Learning representations by back-propagating errors' 논문을 Nature에 발표했다. 신경망이 여러 층(multi-layer)으로 깊어져도 학습할 수 있는 방법을 수학적으로 확립했고, 훗날 딥러닝 혁명의 핵심 수식이 됐다.
Research1986년 10월
역전파 알고리즘 — 신경망의 학습법 확립
제프리 힌턴·데이빗 루멜하트 등이 신경망을 학습시키는 역전파(Backpropagation) 방식을 Nature 에 발표했다.
출처 / 더 읽을거리
https://www.nature.com/articles/323533a0